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直观，但我们下一步的课题是看能不能用现有的条件实现更复杂的表达，譬如模拟手写用来表达意志这种——国外目前最新的进展都是通过手术植入电极来搞的，嗯……包括喊得最凶的马斯克那个团队。”
“不是很能听懂了。”
叶铭哈哈一笑：“其实很好懂的，无非就是人脑在不同的思考场景中会产生不同的电信号，只要能够读取和分析这些信号，就能实现单方面的输出了。”
“好吧你牛批，你先把头套戴上，我来给你拍一下——不露脸是吧？”
“废话，带这个硅胶头套多傻啊……”
叶铭说完，带上头套，闭上眼睛。
片刻后，他举起手。
机械臂也随之举起了手。
一旁，彭小飞举着手机，夸张地大喊。
“朋友们，我用意念控制了机械臂！”
……
虽然这个没有什么“内容”的视频注定很短，但彭小飞还是前前后后配合着叶铭拍了接近半个小时。
或者反过来说，叶铭配合彭小飞拍了半个小时。
直到彭小飞电话响起——他高中的一个学姐来找他，邀请他一起回家，这才作罢。
于是，叶铭送走彭小飞后关上了实验室大门，然后重新带上了头套。
他在心底呼唤。
“尹塔。”
“我在。”
“代码思考好没有？”
“一切OK。”
“那你来。”
说完，叶铭便闭上眼睛，“享受”起了头皮的阵阵酥麻。
不得不说，这比用那什么灵魂提取器爽多了。
而在他前面的显示器上，一行行代码正在迅速地、自动地生成——速度相比最初的时候快了起码几倍都不止！
这其中，既有经过这么多天的AI和算法的迭代，对叶铭的脑信号识别越来越精准的原因，也有尹塔找到了最佳共振放电电压和频率的因素。
如果说一开始的“网速”相当于拨号上网，那么现在，就有点类似于ADSL了。
叶铭粗略计算过，按照目前的频率，每一秒，大概能传输2KB的字节——虽然比拨号上网还要慢太多，但已经足够让尹塔快速地完成工作了。
于是乎，就在这一闭眼的功夫，尹塔便完成了代码输出。
“搞定了，你调试一下。”
“嗯。”
在修复了两个格式问题后，调试通过，弹出了一个大大的，占据了满屏的界面。
嗯，这很有叶铭的简约风格。
界面上，是一个输入框，后面有一个上传的按钮。
叶铭深吸了一口气，开始给头套换上放电电极，完成后他开始在输入框中输入汉字。
“你好，尹塔”
发送。
几乎是同时，他感觉到了脑袋上电极放电的略微酥麻感。
片刻后，他的脑海中传来尹塔的声音。
“收到。你好，叶铭。”
叶铭嘴角微微一笑，再次深吸一口气。
他将一张图片拖进输入框。
用2kbps的网速来传图片，这已经是他能想到的最极限操作了。