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旧金山，夏鸣和林澄一行在酒店安顿下来后，包下酒店里的小酒馆，跟一群人商谈了两三个小时，回到客房的时候，已经是深夜。∮
“鸣子，我还是觉得，你得是第一作者……”
夏鸣的房间里，林澄言辞恳切地说。
夏鸣说：“讲道理，这套东西是谁做出来的？”
林澄委屈地叫道：“模型和算法是我做的，大部分代码也是我写的，但整个框架是你设计的啊！”
“框架只是理念，是构想，不是具体的技术。这篇论文是说技术的，我又不是码农，把我当第一作者，这是在臊我啊！让我跟着你沾沾光就行了嘛。”
夏鸣完全是耍赖了，说完还一脸“我不想跟你说话并且向你扔了一只码农”的表情。
“你啊……”
林澄被这表情打败了：“好吧，这锅我就背了。”
话是这么说，他眼里却泛着隐约的泪光。
夏鸣换上正经的表情：“林子，我是因缘际会才混成科学家，不像你们，你们才是纯粹的科学家，这是你该得的。”
他拍拍林澄的肩膀：“这套东西搞出来，机房我可以放心地丢给你了！”
“你这是报复吧？”
林澄想起了两人最初见面的情形，当时他就是这么对夏鸣说的。
“没错！就是报复！”
夏鸣笑道：“知道那天我在想什么吗？”
“我要那个拽得二五八万的女人抱着我说爱我，我要那个拽得二五八万的竹竿码农，哭着对我说你才是最牛的！”
看着夏鸣伸展双臂，一副大仇得报的小人嘴脸，林澄笑了：“我就算了，好像还没听到晓棠对你说那个字哦。”
“啊？”
夏鸣双手僵住。嘴硬道：“这种事情，怎么会让你听到！？”
“晓棠是科学家，对科学家来说，事业有成才是至高的追求。那用什么标准来衡量事业呢？”
林澄说：“你看，就像我一样，拿到这个。我才算是五体投地服你，那么晓棠呢？她拿到了什么？”
“炸药奖够吗？”夏鸣嘀咕着。
2019年的旧金山ijcaj会议，在学术界复杂难明的心情中召开了。
ijcaj是“国际人工智能会议”的缩写，自1969创立，到今年正好是第五十个年头。作为人工智能领域内级别最高，名声最响的综合性会议，它几乎就是人类人工智能技术发展的风向标。每一届会议收录的每篇论文，都将人工智能技术向前推进了一步。
今年的ijcaj意义非同一般，一方面。舆论界正在热炒的“人工智能奇点”，很可能就是在这里引爆，人类社会即将从信息时代进化到人工智能时代。
另一方面，这个奇点却不是由前五十年一步步走过来的传统人工智能技术所造就的，而是由来自仿生学领域，横空降世的新体系创生。
就是因为这一点，让与会科学家产生了巨大的失落感，相比之下。这个奇点是由华夏人而不是欧美人造就的失落感就微不足道了。
学术界之所以如此认定，是因为会议收录的论文里。有来自“徐氏人工智能研究所”的论文，根据小道消息，夏鸣会在ijcai上发布他跳票已久的通用神经元芯片。再结合早前他跟哈萨比斯的对话，将对话中的构想付诸现实的推论也就呼之欲出了。
不出所料，ijcai的议程也有了重大调整，第一天上午的第一个项目。就是颁发ijcai影响力最大的两个奖项：卓越研究奖、卓越计算机及思维奖。
对从事人工智能研究的科学家来说，要他们在有“计算机诺贝尔奖”之称的图灵奖和这两个奖之间做选择，他们会毫不犹豫地选择后者，这两个奖才是人工智能领域的诺贝尔奖。在过往图灵奖的得主里，有六位出自人工智能领域。但其中的两位却没拿到这个奖。
卓越研究奖是终身成就奖，奖励给在人工智能领域开创了新方向，奠定了重大基础，或者贡献了新的工具和方法的科学家，这个奖就是人工智能领域内的最高荣誉。
卓越计算机及思维奖则是奖励给35岁以下的青年科学家，表彰他们锐意进取的精神。哈萨比斯曾经非常垂涎这个奖项，然而他在35岁前，学术上还没什么成就，只能仰望这个奖。35岁时创立deep迷nd，才在人工智能领域一飞冲天，就此也跟学术研究越离越远。
ijcai基金会主席先宣布了卓越计算机及思维奖的得主，听到这个名字，现场嗡嗡声四起。
不是大家预料中的夏鸣，而是一个陌生的名字：林澄。
林澄像是踩在云朵里似的，晃晃悠悠上了讲台，从主席手中接过奖杯。
“呃、嗯、嗯咳……非常、非常感谢……”
面对数百名前辈，不少甚至是他导师的导师那种级别的人物，林澄真的有点慌神。
我也在看着呢，千万不要出丑哦！
现场影像我也传给了徐教授，我相信他能看得到。
晓棠和夏鸣的信息从神聊上传来，林澄一下子镇定了，或许是“徐教授”这三个字起了作用。
他终于意识到自己不再是凡人，他脑子里有qni，于是照着记在qni里的致谢词，算是流畅地念完了。
接下来就是每届ijcai的精华部分，获奖得主会发表演说，或者是阐述研究成果，或者展望未来发展，演说的内容将会是会议的标志性结论。
今年这一届不同，ijcai给林澄颁发卓越计算机及思维奖的依据，就是他之前跟夏鸣一起完成的论文：《量子计算方法与四进制人工智能语言指令集及编译器》。他是第一作者，徐教授列为第二作者，夏鸣只是第三作者。
ijcai收到的不仅是论文，还有实物成品。以及在几个领域内展开的测试报告。面对这一整套东西，ijcai基金会不得不推翻了之前的所有安排，全力为其开道。
“我们在基于仿生学的量子计算和生物计算综合研究课题中，获得了可以与现有二进制硅基晶体管计算机架构兼容的模拟体系。在这套体系的支持下，我们设计出了相应的硬件，但是。我们的最大挑战，依旧是怎么在一个模拟大脑的全新硬件架构上进行编程。”
“四进制语言是我们为了摸索量子计算的奥秘，所做的第一步简化和模拟，这虽然决定了基于它的人工智能程序离强人工智能还有非常遥远的距离，用来模拟大脑的运作也非常粗糙，但这已经是一个可以接近真实随机性的方法。”
“借助这样的工具，我们实现了在全新架构上，自由编程的可行性，实现了指令集的可编辑性。这也就实现了通用性。而借助进制映射的机制，我们也解决了与现有编程语言的兼容问题。”
林澄的演说很晦涩，基本是复述论文的要点，还因为其中夹杂着仿生学和量子计算方法的东西，让不少只依靠传统计算架构研究人工智能的学者听起来很吃力，换个... -->>
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